1、与现有的预防性耐压试验相比，可以非破坏性地及时发现电缆存在的轻微质量缺陷，特别是现场接头制作工艺不到位造成的缘缺陷，并可以确定缺陷的发生位置，杜带着安全隐患投运造成运行安全事故，可以现场进行电缆状态评估，以科学判断电缆是否要监督运行、修复缺陷点或更换新电缆。
2、采用交流充电的HN10(35)系统装置原理优于现有直流，避免因直流充电可能引起的电缆“假局放”效应。更符合XLPE电缆的缘材料特性，并可更好的测试老运行电缆的局部放电。
3、根据局放点信息数据，能够确定各相电缆的局放起始电压（PDIV）和更大局放量（PDMax），并记录在报告中，以便建立线路档案，日后能快速、准确的了解该电缆的运行状况。
4、实践证明，振荡波法电缆局部放电（OWTS）测试设备对电缆的本体、附件质量、接头工艺等均有良好的检测效果。
5、系统兼容现有标、行标，试验不会损伤电缆。
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Atmel、赛普拉斯、Microchi和NXP等多家公司已经把部分用户可定义逻辑添加到自己的部件上，用于修复部分此类问题。这些器件主要是带附加逻辑的微控制器。CPU仍然是主要的处理器件，附加逻辑的作用是提高CPU的工作效率。这类器件常见于成本敏感性产品中，但也在低级任务中用作小型协处理器，以减轻主处理器的负担，从而提升效率。另一方面FPGA也正在朝着类似的目标前进，虽然是从另一个方向。赛灵思和Altera多年来一直在添加软硬核处理器以创建片上系统。目前，常见的对车牌的和识别基本还是依赖图像识别，检测到车牌号后与数据库中的名单进行比对处理，但是图像识别受环境因素影响大，识别车牌容易出错，而且在采集图像时也经常会出现盲区，这些不可控的因素限制了图像识别的进一步发展。为了能解决这一系列问题，智能电子车牌就应运而生了，智能电子车牌是基于RFID，而RFID作为一种新兴的非接触式自动识别，与传统的和图像处理车牌识别相比，基于RFID的车辆识别准确性高，不易受环境的影响，无盲区，可以准确、地获取车辆的状态信息以及路网交通状况。
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